记者日前从海南大学得悉，该校校长骆清铭院士团队联合华中科技大学，研宣布全脑细胞架构解析渠道，能够获取小鼠全脑的接连图画，制作出20种要害类型细胞的全脑三维散布图，提醒脑区存在精密安排形式及大脑皮层与小脑的神经信号平衡机制。这一打破为全球脑科学研讨供给了一致、牢靠的研讨参阅系统，相关研讨成果日前宣布在世界学术期刊《天然通讯》上。
哺乳动物大脑作为天然界最杂乱的生物网络系统，其神经元的精准定位与安排形式是构建神经环路、保证大脑正常生理功用的要害。但是长期以来，大脑细胞结构研讨遭到有关技能约束，对细胞在全脑范围内的空间散布规则、安排形式及功用关联性，一直缺少系统性的认知。
针对这一瓶颈，骆清铭院士团队成功研发了全脑细胞架构解析渠道，整合转基因小鼠模型与荧光显微光学切片断层成像技能，获取了小鼠全脑的接连高分辨率图画，达到了史无前例的明晰度以及数据完整性。根据该渠道，研讨团队制作完结20种要害类型细胞的全脑三维散布图，完成了对脑内一切单个符号细胞的明晰辨认，并将其精准映射到参阅脑模板中。
与传统生物学依靠解剖形状调查的研讨形式不同，研讨团队立异性地融入生物信息学剖析办法，凭借高分辨率三维细胞散布图谱和大规模无监督聚类算法，将小鼠全脑划分为均匀三维网格并归为不同簇，再将这些簇映射至参阅脑模板，对海量数据来进行深度发掘。这一办法协助研讨人员在已知脑区内发现共同的三维安排形式，提示大脑有几率存在更精密的功用分区。此外，经过全脑标准的信息学整合剖析，该研讨还提醒了大脑皮层全体倾向“兴奋性”神经信号，小脑则倾向“按捺性”神经信号，这一平衡机制，为相关疾病研讨供给了全新视角。
该研讨成果不只填补了全脑单细胞分辨率散布图谱的世界空白，更从技能办法与理论认知两方面推进脑科学研讨从传统的“微观描绘”阶段迈向精准化的“精密解析”阶段，以立异信息学范式推进脑科学研讨打破传统生物学的限制。其构建的研讨渠道与构成的同享数据集，将为后续神经环路解析、脑疾病发病机制探究及潜在药物靶点发现奠定重要根底，具有十分显着的科学价值与临床转化潜力。
