6月30日，全球威望AI基准评测MLPerf最新V2.0练习评测成果榜单发布，浪潮AI服务器体现优异，在本次单机练习功能评测中继续坚持抢先。
据悉，本次评测使命包含了当下干流AI场景，包含自然语言处理（BERT）、智能引荐（DLRM）、图画分类（ResNet）、医学影像切割（3D U-Net）、轻量级方针物体检测（RetinaNet）、重量级方针物体检测（Mask R-CNN）、语音辨认（RNN-T）以及强化学习（Minigo）8类AI使命。
在单机练习评测的固定使命中，浪潮信息以高端AI服务器斩获自然语言了解（BERT）、智能引荐（DLRM）、语音辨认（RNN-T）三项功能成果第一，位列单机冠军第一。在本次装备8颗NVIDIA A100 Tensor Core GPU的干流高端AI服务器中，浪潮AI服务器斩获5项使命最佳成果（BERT、DLRM、RNN-T、ResNet、Mask R-CNN）。
自参与MLPerf AI功能评测以来，浪潮AI服务器经过软硬件全面优化，继续完成AI功能打破。相较于2018年12月MLPerf 初始版别V0.5的典型装备8卡机型的功能数据，浪潮AI服务器的功能显示出大幅度的进步，进步份额最高达789%，2.35倍于摩尔定律增速。
当时，根据Transformer神经网络的预练习大模型正引领新一代AI算法开展，并逐渐从自然语言处理走向核算机视觉、多模态等范畴。MLPerfTM评测使命中的BERT模型便是根据Transformer架构的模型。Transformer简练、可堆叠的架构使得开发极大参数量、根据极大数据集的预练习大模型成为可能，这带来了模型算法才能的大幅度的进步，但一起也对AI核算体系的处理功能、通讯互联、I/O功能、并行扩展、拓扑途径及散热才能提出了更高的要求。
在本次BERT评测使命中，浪潮AI服务器经过优化数据预处理、GPU之间密布参数通讯、超参数主动寻优等，逐渐进步了BERT练习功能，在15.869分钟内即在Wikipedia数据集的2850176条数据上完成了3.3亿参数的BERT模型练习，相较于V0.7版别的最佳成果49.01分钟的功能进步到达309%。
