据“我国光谷”微信大众号音讯,100万个指甲盖巨细的“黑盒子”,装入一座容量1吉瓦(10亿瓦)的超大型AI算力中心机柜里,
这是九峰山实验室新发布的科技效果——氮化镓电源模块。团队负责人李思超博士说,该效果现在已完结概念验证,行将开端中试验证,估计3-5年内量产,到时可满意千亿级市场需求。
建造一座AI算力中心,可以说是以“电”换“算”。理论上,1座1吉瓦AI算力中心一年用电量达87.6亿度,相当于一座大型核电站的满负荷发电量。其间,电源模块将机柜高压电“转化”成XPU(专用处理器)所需的低压电,每年耗电达10亿度,占中心总用电量的11%。
本年4月,世界动力署发布陈述称,在AI运用的助推下,到2030年,全球数据中心的用电量还将增加一倍以上,达每年约945太瓦时(1太瓦时=1000吉瓦时)。本年9月,英伟达宣告与OpenAI共建全球首个10吉瓦级AI。
是第三代半导体资料。若把硅基芯片装入电源模块中,代替传统电源模块芯片运用的硅资料,可完成用电损耗下降30%,还能使模块体积缩小30%,本钱也降至硅的一半。
为提早站上未来工业风口,本年初,新式研制组织——九峰山实验室组成跨部门团队,开发氮化镓电源模块。但是,氮化镓半导体加工工序上千步,加工精度在纳米之间,一个过程有误差都可能会导致芯片不良。7名博士历经上百次测验,完成了资料成长、器材加工、异质集成、模块封装等氮化镓全工业链闭环。
凭仗氮化镓技能,团队已跟国内多家电源厂商树立协作伙伴关系,接受商业订单超千万元。
不久前,团队带着研制效果参与第三届全国博士后立异创业大赛“立异赛新动力与节能环保赛道”,以全国第7名的效果获铜奖。赛后,大批投融资组织向团队寻求协作。李思超说:“咱们将加速技能转化落地,提前为大规模智算中心供给高效电能转化解决方案。”
现在,九峰山实验室已联合光谷国资渠道协作转化8家化合物相关企业,还有一批新技能效果正连续从“书架”上“货架”。
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